Soluciones para PYMES

Modelos de Lenguaje AutoalojadosPara Pequeñas y Medianas Empresas

Aproveche el poder de los modelos de lenguaje de IA dentro de su propia infraestructura. Privacidad completa de datos, costos predecibles y personalización según las necesidades de su empresa.

100% Privacidad de Datos
Costos Predecibles
Totalmente Personalizable

Por Qué las PYMES Eligen Modelos de Lenguaje Autoalojados

Tome el control de sus capacidades de IA con soluciones diseñadas específicamente para pequeñas y medianas empresas.

Privacidad Total de Datos

Sus datos comerciales y de clientes sensibles nunca salen de su infraestructura. Todo el procesamiento ocurre en sus servidores, garantizando el cumplimiento de las regulaciones de privacidad como GDPR y CCPA.

Estructura de Costos Predecible

Elimine la facturación impredecible basada en el uso de los servicios de IA en la nube. Con modelos autoalojados, realiza una inversión única en hardware y disfruta de uso ilimitado sin tarifas continuas de API.

Personalización y Control

Adapte los modelos de lenguaje a su dominio comercial específico, terminología de la industria y voz de la empresa. Cree capacidades de IA especializadas que comprendan su contexto empresarial único.

Seguridad Mejorada

Implemente sus propios protocolos de seguridad y controles de acceso. Mantenga su inteligencia empresarial propietaria, información de clientes y estrategias competitivas completamente seguras.

Rendimiento Consistente

Evite interrupciones del servicio, limitación de API o fluctuaciones de rendimiento comunes con servicios en la nube. Sus capacidades de IA permanecen constantemente disponibles independientemente de factores externos.

Ventaja Competitiva

Aproveche las capacidades de IA típicamente solo disponibles para empresas más grandes. Cree productos y servicios únicos mejorados con IA que diferencien su negocio en el mercado.

Aplicaciones para PYMES

Descubra cómo los modelos de lenguaje autoalojados pueden transformar varios aspectos de su pequeña o mediana empresa.

Automatización de Servicio al Cliente

Implemente chatbots inteligentes y asistentes virtuales que comprendan las consultas de los clientes y proporcionen respuestas precisas y útiles, manteniendo todos los datos de los clientes privados y seguros dentro de su infraestructura.

Beneficios Clave

  • Soporte al cliente 24/7 sin aumentar los costos de personal
  • Respuestas consistentes en todas las interacciones con los clientes
  • Escalamiento perfecto a agentes humanos cuando sea necesario
  • Privacidad completa de las conversaciones con los clientes

Ejemplo del Mundo Real

Una cadena minorista regional implementó un chatbot autoalojado en su sitio web y redujo las consultas de servicio al cliente en un 45%, manteniendo una tasa de satisfacción del cliente del 92%.

Automatización de Servicio al Cliente
Solución para PYMES

Automatización de Servicio al Cliente

Por Qué Autoalojado para Este Caso de Uso

  • Los datos comerciales sensibles nunca salen de su red
  • Personalizado según la terminología específica de su industria
  • Sin costos por consulta para uso de alto volumen

Consideraciones Técnicas

Todo lo que necesita saber sobre la implementación de modelos de lenguaje autoalojados en su empresa.

Opciones de Hardware

Nivel de Entrada
  • Escritorio/servidor estándar con 16GB RAM
  • GPU de gama media (8GB VRAM)
  • Almacenamiento SSD de 500GB
Ideal para:

Pequeñas empresas con necesidades básicas de LLM

Modelos soportados: Modelos de código abierto más pequeños (7B parámetros)
Gama Media
  • Servidor con 32-64GB RAM
  • GPU de consumidor de gama alta (16GB+ VRAM)
  • Almacenamiento SSD de 1TB
Ideal para:

Empresas medianas con uso moderado

Modelos soportados: Modelos de tamaño medio (13B-30B parámetros)
Empresarial
  • Servidor de alto rendimiento con 128GB+ RAM
  • Múltiples GPUs profesionales (24GB+ VRAM cada una)
  • Almacenamiento SSD de 2TB+ en configuración RAID
Ideal para:

PYMES más grandes con aplicaciones intensivas de LLM

Modelos soportados: Modelos más grandes (70B+ parámetros)

Soluciones de Software

Modelos de Código Abierto
Ejemplos:
Llama 2/3
Mistral
Falcon
MPT
Beneficios:
  • Gratis para usar y modificar
  • Operación transparente
  • Soporte comunitario
Marcos de Implementación
Ejemplos:
LlamaIndex
LangChain
Ollama
vLLM
Beneficios:
  • Implementación simplificada
  • Capacidades de integración
  • Optimización de rendimiento
Interfaces de Usuario
Ejemplos:
Text Generation WebUI
LM Studio
Flowise
Custom web interfaces
Beneficios:
  • Operación fácil de usar
  • Creación visual de flujos de trabajo
  • Personalizable según sus necesidades

Consideraciones de Implementación

Infraestructura
  • Servidores locales o nube privada
  • Requisitos de red y seguridad
  • Planificación de copias de seguridad y redundancia
Integración
  • Conexiones API a sistemas existentes
  • Autenticación y control de acceso
  • Configuración de canalizaciones de datos
Mantenimiento
  • Actualizaciones regulares de modelos y ajuste fino
  • Monitoreo y optimización del rendimiento
  • Parches de seguridad y actualizaciones

¿No está seguro de lo que necesita? Nuestros expertos le guiarán a través de las opciones.

Comparación: Nube vs. Autoalojado

Comprendiendo las diferencias clave entre servicios de IA basados en la nube y modelos de lenguaje autoalojados.

CategoríaIA Basada en la NubeLLMs Autoalojados
Privacidad y Seguridad de Datos
Low
  • Los datos típicamente salen de su entorno
  • Exposición potencial a terceros
  • Control limitado sobre el manejo de datos
High
  • Los datos nunca salen de su infraestructura
  • Control completo sobre medidas de seguridad
  • Cumplimiento con regulaciones de la industria
Estructura de Costos
Variable
  • Modelo de suscripción o pago por uso
  • Los costos aumentan con el volumen de uso
  • Potencial de facturación inesperada
Fixed
  • Inversión única en hardware
  • Costos fijos predecibles
  • Sin precios basados en el uso
Personalización
Limited
  • Limitado a las ofertas del proveedor
  • Modelos y características estandarizados
  • Restricciones de adaptación
Extensive
  • Control total sobre la selección de modelos
  • Capacidad de ajuste fino para necesidades específicas
  • Integraciones personalizadas con sus sistemas
Complejidad de Implementación
Low
  • Configuración rápida con conocimientos técnicos mínimos
  • Infraestructura gestionada
  • El proveedor maneja el mantenimiento
Higher
  • Requiere experiencia técnica
  • Configuración de hardware
  • Responsabilidad de mantenimiento continuo
Mejor Para
  • Uso ocasional o esporádico de IA
  • Procesamiento de datos no sensibles o públicos
  • Empresas con recursos de TI mínimos
  • Uso regular y de alto volumen de IA
  • Empresas que manejan datos sensibles
  • Empresas que necesitan capacidades de IA especializadas

Nuestro Proceso de Implementación

Un enfoque estructurado para implementar modelos de lenguaje autoalojados en su empresa.

1

Evaluación y Planificación

Evaluamos sus necesidades comerciales, casos de uso e infraestructura existente para crear un plan de implementación personalizado.

2

Configuración de Infraestructura

Configuramos el entorno de hardware y software necesario para soportar sus modelos de lenguaje autoalojados.

3

Selección e Implementación de Modelos

Le ayudamos a seleccionar e implementar los modelos de lenguaje adecuados según sus requisitos comerciales específicos.

4

Integración y Personalización

Integramos el LLM con sus sistemas existentes y lo personalizamos para que comprenda su contexto empresarial.

5

Capacitación y Transferencia

Capacitamos a su equipo en la gestión del sistema y proporcionamos documentación completa para operaciones continuas.

Plazo típico de implementación: 3-6 semanas dependiendo de la complejidad

Preguntas Frecuentes

Preguntas comunes sobre modelos de lenguaje autoalojados para pequeñas y medianas empresas.

¿Tiene más preguntas sobre modelos de lenguaje autoalojados?

¿Listo para Implementar IA Internamente?

Tome el control de sus capacidades de IA con modelos de lenguaje autoalojados adaptados a las necesidades de su empresa.